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广州侨桨人工智能技术有限公司

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在管控工作闭环中，报告生成需依托规范管控、数据分析与数据集成的协同支撑。首先，从管控执行层面，严格落实 6 类规范管控（如流程合规管控、风险点管控、数据质量管控等），针对每类规范明确对应的检查要点（如流程管控需核查审批节点完整性，数据质量管控需检查数据准确性与完整性），通过现场核查、系统调取数据等方式完成各类要点检查，确保管控覆盖无遗漏。
要点检查过程中同步开展要点数据分析：对检查获取的原始数据（如违规次数、合规率、数据差错率等）进行清洗与统计，通过对比行业标准值、历史同期数据，识别管控薄弱环节（如某类规范违规率偏高），为报告结论提供数据支撑。

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